LABORATORIO PRÁCTICO · SOFTWARE

Desarrollo de Software con Agentes de IA

Claude Code + Codex

Lleva un requerimiento real desde el análisis del repositorio hasta una funcionalidad implementada, probada y revisada utilizando agentes de IA.

6 horas
2 sesiones de 3 horas
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Laboratorio técnico

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Resultado destacado

Una funcionalidad implementada, probada y revisada con agentes de IA.

Qué vas a construir

Trabajarás sobre un proyecto empresarial preparado para el laboratorio y desarrollarás una nueva funcionalidad de seguimiento de compromisos comerciales.

El proceso será:

Requerimiento
contexto
plan
código
tests
revisión
corrección
validación humana

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Contenido

Dos sesiones de 3 horas.

Sesión 1 — Desarrollo con Claude Code

qué cambia al desarrollar con agentes;
instalación/configuración de Claude Code;
comprensión del repositorio;
contexto persistente del proyecto;
requerimiento → plan;
implementación;
ejecución de pruebas;
diagnóstico y corrección.

Resultado de la sesión: funcionalidad V1 implementada y probada.

Sesión 2 — Revisión y contraste con Codex

instalación/configuración de Codex;
instrucciones persistentes del repositorio;
revisión independiente del cambio;
detección de omisiones y pruebas faltantes;
segundo trabajo pequeño;
code review;
corrección de hallazgos;
suite final;
revisión humana del diff.

Resultado de la sesión: cambio listo para revisión/commit/PR.

Herramientas

Claude Code
Codex
Git
repositorio empresarial
framework de pruebas

Dirigido a

Desarrolladores, analistas programadores, arquitectos, líderes técnicos, equipos TI, software factories y consultores tecnológicos.

Requisitos

Conocimientos previos de:

programación;
Git;
terminal;
estructura de proyecto;
testing básico.

No es un curso introductorio de programación.

Quiero información

Qué te llevas

repositorio trabajado;
contexto/instrucciones del proyecto;
implementación;
pruebas;
revisión con segundo agente;
checklist de aceptación;
metodología para repetir el proceso en otros proyectos.

No cubre

MCP avanzado, CI/CD completo, arquitectura multiagente avanzada, modernización masiva de legacy, DevOps ni desarrollo sin supervisión.

Principio del curso

El agente produce trabajo. El desarrollador mantiene la responsabilidad.

Incorpora agentes de IA a tu proceso profesional de desarrollo.

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